1、故障数据来源及分析目的
某单位通过发动机绕组可靠性试验，获得了发动机绕组的故障数据（发动机绕组在高温下，绕组可能会出现分解过快等故障），即绕组的故障时间、试验应力数据。为分析发动机绕组的可靠性，找到绕组的寿命规律，现使用PosWeibull软件进行分析。 一共收集了89组绕组故障数据，其中80度温度下的故障数据为50组，100度温度下的故障数据为39组。 。
2、分组对比分析
首先，将89组绕组故障数据输入到PosWeibull软件中。
由于89组绕组故障数据分为80度温度、100度温度两种不同温度应力下的故障数据。为分析不同温度应力下的失效规律，首先在分析时将数据设置分组，即根据温度应力进行分组。
分组完成后，即可进行寿命分析。
通过寿命分析的散点图、概率图CDF结果可知，这两组故障数据表现出来的图形形状还是较为相近、相似的。
然后，使用威布尔分布进行分析，可知两组应力的相关系数较高，分别达到0.98、0.99，相对于指数分布、正态分布、对数正态分布等分布的相关系数较高，且AICc等参数相对较小。因此，可认为该发动机绕组的故障数据是服从威布尔分布的。
威布尔分布
对数正态
正态分布
指数分布
若需要分析不同温度应力之间的加速系数，可使用加速寿命试验分析模块进行分析，可得到80度、100度温度下的加速系数。
3、不同应力下的故障数据分析
（1）80度应力下的故障数据分析
点击80度温度应力数据，切换到80度应力下的故障数据分析。此时，选择威布尔、对数正态、正态、指数、logistic等分布进行分析，同样可以通过相关系数、AICc的计算结果判断选择威布尔分布更为合理。同时可以计算不同分布下的参数估计结果，以及可靠性/寿命计算结果。包括可靠度、MTBF、可靠寿命、B10寿命、条件寿命等。
（2）100度温度应力下的故障数据分析
100度温度应力下的故障数据分析方法与80度的温度应力下的数据分析方法一样。首先进行分布类型判断，通过相关系数、AICc的计算结果判断，100度应力下的故障数据服从的寿命分布选择威布尔分布更为合理。
同时可以计算不同分布下的参数估计结果，以及可靠性/寿命计算结果。包括可靠度、MTBF、可靠寿命、B10寿命、条件寿命等。
