PosData分布分析模块概述：
PosData软件的分布分析模块可对输入的数据进行分布拟合分析、数据统计分析。通过分布分析模块，使用直方图、CDF图、正态分位数图、拟合分位数图、诊断图等方式，帮助掌握、确定数据服从的分布类型，以便进行更深入的专业分析。PosData软件的分布分析模块可进行指数、威布尔、正态分布、对数正态分布、Logistic分布、两正态混合、三正态混合、威布尔混合等分布分析。
分布类型
指数分布——指数分布是可靠性工程中常用的分布形式，例如用于电子元件的失效建模等。从数学上讲，它是简单的分布类型，很多时候都可能使用它。事实上，指数分布属于威布尔分布的一种特例，即形状参数β为1时。指数分布用于表征具有恒定故障率（或不随时间或磨损而退化的产品），也称为无记忆性。 指数分布的概率密度函数PDF公式如下：
威布尔分布——威布尔分布是可靠性工程中应用最广泛的寿命分布之一。机械设备等可靠性建模一般使用威布尔分布建立。威布尔分布它是一种多用途分布，可以根据形状参数的值来呈现其他类型分布的特征。比如上述的指数分布。
威布尔分布的概率密度函数PDF公式如下：
正态分布——正态分布，也称为高斯分布，是应用最广泛的通用分布。正是由于这个原因，它在包括可靠性和生存性数据分析中广泛应用。有一些人认为正态分布不适合寿命分布数据建模，因为分布的左极限延伸到负无穷大。这可能会导致建模失败。但是，前提是所讨论的分布具有相对较高的平均值和相对较小的标准差，此时，负失效时间的问题则可忽略。正态分布已经被证明对消耗品的寿命数据建模是有用的，例如打印机碳粉盒。 正态分布的概率密度函数PDF公式如下：
Logistic分布——logistic分布应用于增长模型，并用于一种称为logistic回归。它在寿命数据建模中也有应用。logistic分布的形状与正态分布非常相似。有人认为logistic分布不适合寿命数据建模，因为分布的左侧限制扩展到负无穷大。可以想象，这可能会导致模拟失效时间为负时间。但是，前提是所讨论的分布具有相对较高的平均值和相对较小的位置参数，此时，失效时间为负则可解决。 Losgistic分布的概率密度函数PDF计算公式如下：
目前，交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData已经开放试用，需要了解及试用的可关注公众号，或直接qy球友会。