为何需要可靠性评估
诸如航天器、飞机（含发动机）、核电系统、大型通信系统、弹载类产品、轨道交通系统等产品，具有大型化、复杂化等特点，且由于技术、经费、试验组织等方面的原因或约束，不可能进行或大量进行系统级别的可靠性试验，如何利用单元和系统层级的各种试验信息对系统可靠性评估，是研制单位/使用方必须解决的问题。 可靠性评估方法是有效解决试验样本少、综合利用各层次试验信息进行综合可靠性评估问题的有效手段。目前，可靠性评估方法已经在我国航天器、火工品、弹载类产品、通信类产品、核电产品、航空发动机等众多行业广泛应用。
要评估航天器、飞机（含发动机）、核电系统等这样的复杂系统的可靠性，可使用PosVim平台的系统可靠性评估功能。其大体流程是：首先，根据系统的组成结构、层次结构，以可靠性树方式建立系统各组成部分的可靠性逻辑关系；然后，分别录入各组成部分的试验数据；最后进行系统可靠性计算即可。
PosVim的可靠性评估模块按照评估对象层次，分为设备可靠性评估、系统可靠性评估两类。其中，设备可靠性评估提供指数分布、二项分布/成败型分布、威布尔分布、正态分布等类型产品的可靠性评估方法；系统可靠性评估提供串联、并联、n中取k、冷备系统的可靠性评估。可靠性评估方法提供经典法（CMSR）、贝叶斯法、SR332可靠性评估三种方法。
设备可靠性评估
设备可靠性评估提供指数分布、二项分布/成败型分布、威布尔分布、正态分布等类型产品的可靠性评估模型，可靠性评估方法提供经典法（CMSR）、贝叶斯法、SR332可靠性评估三种方法，可根据实际掌握的数据情况选用。在选择分布类型时，针对一些电子系统等，宜用指数寿命型失效分布进行可靠性评估；对于火工装置、弹载产品等宜用成败型/二项分布描述；对于显著性能参数退化的产品宜用正态分布描述；对于一些非电产品、活动和耗损性产品宜用威布尔分布描述。
系统可靠性评估
系统可靠性评估提供串联、并联、n中取k、冷备系统的可靠性评估。可靠性评估方法提供经典法（CMSR）、贝叶斯法，可根据实际需要选择合适的方法进行可靠性评估
例如，以某航天器某分系统为例，该系统共包含19个单机，并按照一定的逻辑组成一个特定系统，每个单元之间相互独立并服从指数分布。假设系统置信度为0.8。每个单机的验前数据根据运行数据、GJB299C预计获得，单机的现场试验数据来自系列地面试验数据。每个单机的验前和现场试验数据使用贝叶斯综合方法计算。
根据该分系统的组成结构，以及各节点的相应数据，绘制可靠性树，并计算系统的可靠性。
根据计算结果可知，该航天器某分系统有80%的把握（置信度）认为该分系统的可靠度不低于0.99814。仔细查看分析结果，可知系统中相对薄弱的环节为模块21、212和2121，影响模块21可靠性的主因是模块212，进一步分解是2121模块导致，即模块2121是系统中的最薄弱环节。也意味着，提高单机C1、C2的固有可靠性，是提高全系统可靠性的关键。另外，从分析结果可知，模块31的可靠性（达到了0.999744），从节省研制经费和缩短研制周期角度考虑，可以适当降低单机E1、E2、E3的固有可靠性或者降低模块31的冗余度。